[English below]

เมื่อวันที่ 12–13 พฤศจิกายน 2569 สำนักวิชาพยาบาลศาสตร์ มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง ร่วมกับฝ่ายการพยาบาล โรงพยาบาลศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง จัดกิจกรรมพัฒนาศักยภาพบุคลากรด้านการวิจัยและการพัฒนาแนวปฏิบัติทางการพยาบาลจากหลักฐานเชิงประจักษ์ (Evidence-Based Practice: EBP) โดยบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) เพื่อสนับสนุนกระบวนการวิจัยและส่งเสริมการนำองค์ความรู้ทางวิชาการไปประยุกต์ใช้ในการพัฒนาคุณภาพการบริการพยาบาล

การดำเนินกิจกรรมครั้งนี้นำโดย ผู้ช่วยศาสตราจารย์นงเยาว์ มงคลอิทธิเวช หัวหน้ากลุ่มวิจัยด้านการดูแลผู้สูงอายุ สำนักวิชาพยาบาลศาสตร์ พร้อมด้วยทีมคณาจารย์ ร่วมกับคุณบุษบา ชัยคำ รักษาการแทนรองผู้อำนวยการ กลุ่มงานการพยาบาล โรงพยาบาลศูนย์การแพทย์มหาวิทยาลัยแม่ฟ้าหลวง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อส่งเสริมความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษาและหน่วยบริการสุขภาพในการพัฒนาสมรรถนะบุคลากรด้านการวิจัย การพัฒนาแนวปฏิบัติทางการพยาบาล และการประยุกต์ใช้หลักฐานเชิงประจักษ์ในการดูแลผู้ป่วย

เนื้อหากิจกรรมครอบคลุมกระบวนการพัฒนางานวิจัยและแนวปฏิบัติทางการพยาบาลอย่างเป็นระบบ ตั้งแต่การวิเคราะห์ปัญหาทางคลินิก การกำหนดคำถามวิจัยด้วยกรอบ PICO/PICOT การสืบค้นและประเมินคุณภาพหลักฐานเชิงประจักษ์ การสังเคราะห์องค์ความรู้เพื่อพัฒนาแนวปฏิบัติทางการพยาบาล (Clinical Nursing Practice Guideline: CNPG) ตลอดจนการออกแบบการวิจัย การนำแนวปฏิบัติไปใช้ การประเมินผลลัพธ์ และการเขียนบทความวิจัยเพื่อเผยแพร่ในวารสารวิชาการ

นอกจากนี้ ยังมีการบูรณาการเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ในฐานะเครื่องมือสนับสนุนกระบวนการวิจัย (AI Research Assistant) เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการสืบค้นข้อมูล การวิเคราะห์และสังเคราะห์หลักฐาน ตลอดจนการจัดระบบองค์ความรู้ โดยให้ความสำคัญกับการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลจากแหล่งอ้างอิงต้นฉบับ การรักษาจริยธรรมการวิจัย และการใช้วิจารณญาณทางวิชาชีพในการพิจารณาผลลัพธ์จากการใช้เทคโนโลยีดังกล่าว

โครงการกำหนดกระบวนการพัฒนาศักยภาพอย่างต่อเนื่องรวม 5 ครั้ง ครอบคลุมตั้งแต่การพัฒนาโครงร่างวิจัย การสร้างแนวปฏิบัติทางการพยาบาลจากหลักฐานเชิงประจักษ์ การนำแนวปฏิบัติไปใช้และประเมินผล ตลอดจนการจัดทำบทความวิจัย (Manuscript) เพื่อเผยแพร่ผลงานทางวิชาการ โดยมุ่งเน้นให้บุคลากรสามารถพัฒนางานวิจัยจากปัญหาที่พบในการปฏิบัติงานจริง และนำผลการวิจัยไปใช้ประโยชน์ในการปรับปรุงคุณภาพบริการพยาบาลได้อย่างเป็นรูปธรรม

ความร่วมมือระหว่างสำนักวิชาพยาบาลศาสตร์และฝ่ายการพยาบาลในครั้งนี้ เป็นการส่งเสริมความเข้มแข็งของความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษาและหน่วยบริการทางคลินิก (Academic–Clinical Partnership) โดยบูรณาการความเชี่ยวชาญทางวิชาการเข้ากับประสบการณ์การปฏิบัติงานจริง เพื่อสนับสนุนการพัฒนาคุณภาพการจัดการศึกษาพยาบาล การวิจัย การพัฒนาสมรรถนะของพยาบาลวิชาชีพ และการสร้างองค์ความรู้และนวัตกรรมทางการพยาบาลที่สอดคล้องกับบริบทของระบบสุขภาพ

ทั้งนี้ ทั้งสองหน่วยงานมุ่งหวังให้การดำเนินงานดังกล่าวเป็นกลไกสำคัญในการส่งเสริมวัฒนธรรมการใช้หลักฐานเชิงประจักษ์ในการปฏิบัติการพยาบาล (Evidence-Based Nursing Culture) และพัฒนาระบบความร่วมมือด้านการวิจัยและการพัฒนาคุณภาพการพยาบาลอย่างต่อเนื่อง อันจะนำไปสู่การยกระดับคุณภาพและความปลอดภัยในการดูแลผู้ป่วย ตลอดจนสร้างประโยชน์แก่ผู้รับบริการและระบบสุขภาพอย่างยั่งยืน

On 12–13 November 2026, the School of Nursing, Mae Fah Luang University, in collaboration with the Nursing Department of Mae Fah Luang University Medical Center, organized a professional development program on nursing research and the development of evidence-based nursing practice guidelines. The program integrated Artificial Intelligence (AI) as a supportive tool to enhance research processes and promote the application of academic knowledge in improving nursing service quality.

The program was led by Assistant Professor Nongyao Mongkhonittivech, Head of the Research Group on Elderly Care, School of Nursing, together with faculty members, in collaboration with Ms. Bussaba Chaikham, Acting Deputy Director of Nursing, Mae Fah Luang University Medical Center. The initiative aimed to strengthen collaboration between academic and clinical institutions in developing healthcare personnel's competencies in research, nursing practice guideline development, and the application of evidence-based practice in patient care.

The program covered systematic approaches to nursing research and guideline development, including clinical problem identification, research question formulation using the PICO/PICOT framework, evidence searching and critical appraisal, evidence synthesis for Clinical Nursing Practice Guideline (CNPG) development, research design, guideline implementation, outcome evaluation, and manuscript preparation for academic publication.

AI was also incorporated as an AI Research Assistant to support information retrieval, evidence analysis and synthesis, and knowledge organization. Particular emphasis was placed on verifying information against original sources, maintaining research ethics, and applying professional judgment when evaluating AI-generated outputs.

The project comprises five continuous development sessions, covering research proposal development, evidence-based nursing guideline development, guideline implementation and evaluation, and manuscript preparation for academic publication. The initiative aims to enable participants to develop research projects based on actual clinical problems and translate research findings into practical improvements in nursing services.

This collaboration represents an important step in strengthening the Academic–Clinical Partnership by integrating academic expertise with practical clinical experience. It also supports the advancement of nursing education, research, professional competency development, and the creation of nursing knowledge and innovations that respond to the evolving healthcare system.

Both institutions aim to establish a sustainable collaborative framework for research and nursing quality improvement while fostering an Evidence-Based Nursing Culture. These efforts are expected to contribute to improved quality and safety in patient care and create lasting benefits for healthcare recipients and the broader healthcare system.

SDGs ที่เกี่ยวข้อง

• SDG 3: Good Health and Well-being – ส่งเสริมคุณภาพและความปลอดภัยในการดูแลผู้ป่วย

• SDG 4: Quality Education – พัฒนาศักยภาพบุคลากรและส่งเสริมการเรียนรู้ตลอดชีวิต

• SDG 17: Partnerships for the Goals – สร้างความร่วมมือระหว่างสถาบันการศึกษาและหน่วยบริการสุขภาพ

Hashtags:
#MFUNursing #MFUMedicalCenter #EvidenceBasedPractice #NursingResearch #AcademicClinicalPartnership #NursingQualityImprovement #AIinNursing #SDG3 #SDG4 #SDG17 #MFU